LangChain 에서의 Agent 와 Chain 의 개념 이해하기

LangChain 을 사용해서 LLM Agent 를 개발하면서 Agent 와 Chain 의 개념에 대해서 제대로 정확하게 알고 있지 않은 것 같다는 생각이 들었다. Agent 는 자율적으로 스스로 선택해서 동작하는 것으로 알고 있었고 Chain 은 LLM 과 프롬프트 그리고 출력을 하나로 묶는 것을 Chain 으로 알고 있었는데 내가 제대로 알고 있는 게 맞는 건지 다시 정리해보려고 한다. 체인 (Chain)먼저 체인에 대해서 알아보려고 한다. 체인에 대한 정의는 다음과 같이 하고 있다. 미리 정의된 순서로 여러 단계를 연결한 하나의 파이프라인 이렇게만 보면 결국에는 프롬프트를 입력받아 LLM 에게 보내고 LLM 으로부터 생성된 결과를 연결하는 것을 하나의 체인으로 봐도 될 것 같다. 예를 들어, 블로그..

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• · 2026. 1. 17.
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LangChain Agent 사용해보기

해당 포스트는 인프런에서 "AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)" 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 이번 강의에서는 Langchain Agent 에 대해서 설명해주었다. Agent 란 무엇인가LLM 을 추론 엔진으로 사용하여 어떤 행동을 할지, 그 행동의 입력은 무엇일지 결정하는 시스템이라고 한다.언어 모델이 단순히 텍스트를 출력하는 것을 넘어서 실제 행동을 취하게 한다.행동 결과를 다시 Agent 에 피드백하고 추가 행동을 해야할지 말지 또는 작업을 완료할지 스스로 결정하게 된다. LangChain 에서 Agent 사용해보기Langchain 에서는 create_tool_colling_agent 와 AgentExecutor 함수를 통해 Agent 를 사용할 수 있다. 먼저, Ag..

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• · 2025. 5. 26.
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AI 에이전트(Agent)에 대해서 알아보기

해당 포스트는 인프런에서 "AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)" 강의를 듣고 정리한 내용입니다. LLM 을 이용한 생성형 AI 가 만들어지고 나서 어느 순간 AI Agent 라는 키워드가 자주 들리기 시작했다.그래서 AI Agent 와 관련된 강의를 들으면서 AI Agent 가 무엇인지 알아보면서 정리해보려고 한다. 에이전트(Agent) 가 무엇인가에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해서 자율적으로 행동하고 결정을 내리는 AI 시스템이라고 한다.여기서 중요한 점은 자율적으로 행동한다는 부분에 초점을 맞추어서 이해하면 된다. AutoGen, Crew AI, LangGraph 와 같은 새롭게 등장한 프레임워크들은 멀티 에이전트 문제 해결 방식을 구축하는 다양하고 풍부한 방법을 제공..

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• · 2025. 5. 7.
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