LangChain Vector Store를 도구(Tool) 변환하기

해당 포스트는 인프런에서 "AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)" 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 이번에는 벡터 스토어를 도구로 변환해서 사용해보려고 한다. 문서 가져와서 청크로 분할하기 (청킹)먼저 문서를 읽어와서 임베딩해서 벡터 스토어에 저장해서 검색하는 과정을 만들고 이러한 과정을 도구로 만들어서 사용해보려고 한다.강의에서 제공해 준 레스토랑 메뉴와 와인에 대한 메뉴와 식재료, 설명이 들어있는 문서를 가져와서 사용해보려고 한다. 먼저, 문서를 가져온다.from langchain.document_loaders import TextLoader# 메뉴판 텍스트 데이터를 로드loader = TextLoader("../../data/restaurant_menu.txt", encod..