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LangChain ToolCalling 알아보기 (2)

LangChain ToolCalling 알아보기 (2)

해당 포스트는 인프런에서 "AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)" 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 지난 포스트에 이어서 이번에는 LLM 에 Tool Message 를 전달해서 답변을 생성하는 과정에 대해서 공부하고 정리해보려고 한다. ToolMessage 를 LLM 에 전달해서 답변 생성하기지난 포스트에서는 도구를 사용해보고 LLM 을 통해 도구를 바인딩해서 사용해보는 과정을 하나씩 진행했었는데이번에는 하나로 연결해서 답변까지 생성해주는 과정을 진행해보려고 한다. 먼저, Tavily 검색 도구와 LLM 모델을 각각 정의해서 객체로 만들어주었다. Tavily 검색 도구 정의 (tavily_search_tool.py)import warningswarnings.filterwarnin..

  • format_list_bulleted AI/RAG
  • · 2025. 5. 10.
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